Полная версия ZAPTEST, предназначенная для решения любых задач тестирования API. Разработанный для масштабирования для больших и малых предприятий, он является идеальным инструментом для тестирования API и специфических функций, таких как гиперавтоматизация. Широкомасштабная платформа для тестирования, которая помогает автоматизировать тестирование, сильный инструмент, который подходит для начинающих, но при этом скрывает услуги поддержки за ручное тестирование api [1] платной стеной.
Преимущества автоматизированных инструментов API для предприятий
Я изучил OpenText UFT One и обнаружил, что он предоставляет расширяемую структуру, полезную для выполнения и построения функциональности автономной системы, не имеющей пользовательского интерфейса. В период моей оценки я обнаружил, что он отлично подходит для эффективного тестирования. Проводя тщательное тестирование, вы обеспечиваете максимальную функциональность и устраняете вероятность возникновения проблем с вашим приложением, API и любыми процессами, требующими их https://deveducation.com/ [2] тесного взаимодействия. Хотя это и не является частью самого процесса тестирования, планирование последующих шагов в рамках контрольного списка API обеспечивает более практичное использование тестирования. Когда многие разработчики проходят через процесс тестирования API, они тестируют несколько различных функций API. Составьте полный список всех необходимых тестов, прежде чем приступить к тестированию API.
Лучшие практики автоматизации тестирования API
Я попытался собрать полезные факты из книги “Hands on restful API design and the best practices” авторов Harihara Subramanian Визуальное программирование [3] и Pethuru Raj. В книге подробно описываются этапы проектирования API и есть отдельная глава по тестированию RESTful сервисов в связке с API. Это позволяет разработчикам и тестировщикам выполнять тесты быстро и эффективно при каждом изменении кода или конфигурации API. Автоматизация также повышает надежность тестирования, уменьшает риск человеческих ошибок и обеспечивает более широкий охват тестовых случаев. Кроме того, автоматизированные тесты могут выполняться в автоматически создаваемой тестовой среде, что обеспечивает консистентность и надежность результатов тестирования.
Повышение производительности REST API: основы нагрузочного тестирования
Сначала проверяется базовая функциональность API и приложения, чтобы знать, есть ли фундаментальные проблемы в базовом коде, прежде чем проводить более тщательные тесты, которые нагружают приложение больше, чем вы могли бы ожидать. Тестирование API — это форма тестирования программного обеспечения, которая анализирует API и гарантирует, что он работает так, как ожидается, надежно выполняя свои функции без какого-либо негативного влияния на производительность. Добавление дополнительных параметров в API экспоненциально увеличивает количество комбинаций проверок. В то же время необходимо протестировать каждый возможный набор параметров запроса, чтобы найти проблемы, характерные для конфигураций.
Лучшие курсы по автоматизации тестирования API?
Интерфейс API или прикладного программирования — это набор программных функций и процедур, с помощью которых можно получить доступ к другим программным приложениям или выполнить их. Одним из лучших мест, куда можно обратиться за советом по программированию и тестированию, является YouTube-канал freeCodeCamp.org, предлагающий подборку курсов и рекомендаций по тестированию API. Сюда входят индивидуальные особенности API, которые вы тестируете в процессе, и уровни нагрузки каждого из тестов. Для более детального процесса подготовки перечислите каждый отдельный шаг подготовки в своем контрольном списке и отмечайте их по мере выполнения.
Это происходит потому, что компании разоблачили свои API, и REST API работает почти аналогичным образом. Вы предпочитаете запрашивать некоторые данные с помощью HTTP (или, проще говоря, Интернета), и вы получаете информацию или результаты от компаний, у которых вы запрашиваете. Если тело запроса не передано, сохраняется предыдущая функциональность генерации тела запроса. Это в целом хорошая практика, так как позволяет не указывать тела запросов непосредственно в тестах и делает их более компактными, особенно если у вас большой объём данных. Для запуска тестов в контекстном меню коллекции необходимо выбрать Run collection, указать количество итераций и промежуток между ними.
Платформа для тестирования с открытым исходным кодом, работающая с рядом языков программирования, является относительно базовым инструментом, предоставляющим пользователям результаты тестирования. Используйте его для тестирования веб-приложений, а не для более сложной работы. Это увеличивает функциональность сайта, но может вызвать уникальные проблемы в процессе тестирования API. Если какие-либо данные в реальном времени приводят к сильным отклонениям и неожиданным колебаниям производительности, это может вызвать проблемы с задней частью или ввести в заблуждение остальную часть процесса разработки.
Это упрощает документирование и автоматизацию создания тестов на основе этой спецификации. Например, можно автоматически генерировать код для создания тестовых скриптов на основе спецификации OpenAPI. Он широко используется для тестирования веб-приложений на базе JSON и XML. Кроме того, он полностью поддерживает все методы, включая GET, PUT, POST, PATCH и DELETE. При этом сценарий запроса может сохраняться промежуточные значения в pm.environment и передавать их в следующий запрос из коллекции или группы.
Для большинства обычных, повседневных пользователей Интернета, статус коды никогда не будет то, что они даже сталкиваются или искать. Для кодов состояния 1xx, 2xx и 3xx они действительно не считаются ошибками, скорее информативным сообщением и не обязательно повлияют на пользовательский опыт. У SoapUI простой пользовательский интерфейс с функциями drag-and-drop, в котором легко разберутся даже нетехнические специалисты. Он также поддерживает отладку и позволяет тестировщикам создавать тестовые сценарии, основанные на данных.
Процесс заключается в запуске тестовой программы с API и простом ожидании результатов, поскольку тест устанавливает качество API. Некоторые программы автоматизированного тестирования поддерживают тесты на заказ, например, определение конкретных областей для тестирования, высокий уровень конфигурации и анализ результатов. Точность ручного тестирования API полностью зависит от способностей разработчика. Если ручное тестирование проводит человек с многолетним опытом веб-разработки и полным пониманием кодовой базы, он, скорее всего, даст точный отзыв. Тем не менее, перед командой стоит сложная задача — убедиться, что система тестирования API правильно работает с трекинговой системой, а вызовы, которые делает API, получают корректный ответ. Можно решить эту проблему, внедрив и включив нагрузочные тесты с непрерывной доставкой (CD).
Работа с конфиденциальными данными, человеческий фактор, XSS-атаки (Cross-site scripting), инъекции — в общем, обо всём этом поговорим в следующей статье. Все эти вопросы служат для проверки API в разрезе согласованных критериев приемки. Еще они позволяют быть уверенным в соблюдении стандартов доставки ожидаемой конечной ценности и безупречном удовлетворение потребностей и требований пользователей. Многие компании сейчас начинают оптимизировать свои корпоративные системы, написанные много лет назад. Если компания не приводит в порядок инфраструктуру, не использует передовые технологии доставки ценности до клиента (API, Облака, кубы), то компания теряет рынок. Тестирование API — это комплексный процесс, начиная от планирования и подготовки, и заканчивая анализом результатов.
- Доступна для начинающих, но при этом лишена некоторых более продвинутых функций, не предусмотренных в платной версии.
- Просмотр документации API помогает понять конечные точки, методы запроса (GET, POST, PUT, DELETE), параметры, форматы запросов и ответов, механизмы аутентификации и коды ошибок.
- Он позволяет проводить сквозное тестирование пользовательского интерфейса и API вашего приложения.
- При этом многие компании до конца не понимают, что означает DevOps, как с этим работать и для чего вообще можно использовать.
С любыми изменениями в API, включая добавление новых тестовых примеров для новых конечных точек и изменение существующих в случае изменения API. Регулярный рефакторинг тестовых сценариев улучшает читаемость, удобство обслуживания и эффективность, гарантируя, что набор тестов останется устойчивым с течением времени. DevOps — одно из самых обсуждаемых явлений на технологическом рынке в последние годы, а вакансии, имеющие эту приставку, стали одними из самых дорогостоящих. При этом многие компании до конца не понимают, что означает DevOps, как с этим работать и для чего вообще можно использовать. Эксперименты показали, насколько важно не только проектировать системы с учетом их функциональных требований, но и предусматривать их поведение в условиях сбоев.
Взять один из ключевых компонентов, работа которого влияет на значимые пользовательские сценарии — сервис Корзины (Cart), чтобы посмотреть, как ее отказ повлияет на работу системы и как это отразится на других компонентах. Проведение экспериментов в IT-инфраструктуре стало важной практикой для повышения надежности и устойчивости систем. Пользователи ожидают мгновенного отклика и безотказной работы приложений, и даже небольшие перебои могут привести к потере репутации и значительным финансовым убыткам. Чтобы провести позитивное тестирование API, можно воспользоваться Postman и сервисом JSONPlaceholder.
По сути, в API Testing мы отправляем запрос в API с известными данными и мы анализировать ответ. API получает запрос от пользователя и дает ответ, не раскрывая внутреннюю логику. Особое внимание в главе про тестирование уделяется различным уязвимостям (vulnerabilities) при проектировании API и работам по их отслеживанию и предотвращению.
Некоторые из распространенных тестов, которые мы выполняем для API, следующим образом. После функционального тестового контура может быть размещен регрессионный. Для него пишутся автотесты на основе наших функциональных тестов и уже этот регрессионный контур интегрирован в CI\CD пайплайн.
Она помогает убедиться, что API функционирует так, как задумано, и сокращает время и усилия, затрачиваемые на ручное тестирование. Автоматизированное тестирование кода считается идеальным подходом в современной практике разработки программного обеспечения. Настройка такой системы требует значительных начальных усилий и ресурсов, включая финансовые и временны́е инвестиции, но вложения окупаются.